Examiner ce rapport sur la Machine learning

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Testem dla modelu uczenia maszynowego jest błąd walidacji na nowych danych, a nie test teoretyczny, który udowadnia hipotezę zerową. Ponieważ uczenie maszynowe często wykorzystuje iteracyjne podejście do uczenia się z danych, uczenie można łatwo zautomatyzować. Przejścia są wykonywane przez dane ut momentu znalezienia solidnego wzorca.